硕士论文中体育统计方法的选用及注意问题

摘要：正确选择统计方法是保证研究结果真实可靠性的重要前提条件，但是在具体应用实践过程中经常遇到一些运用不正确，甚至误用的现象。结合体育实践，对当前硕士论文中有关统计方法正确选用的原则进行探讨分析，提出了在实际应用中正确选用体育统计方法应注意的若干问题。

关键词：体育研究 体育统计 方法选用

前言

统计方法是科学与实践中一种很有价值的定量分析工具，在近几年的推广普及中，将其用于体育科研、教学、训练、管理等方面，取得了可喜的成果。成功应用统计方法的范例，不胜枚举。但纵观统计方法的应用，还存在不少问题，需要我们去探索研究。本文将对“硕士生论文中统计方法的不合理应用”，通过实例剖析，找出症结，以供借鉴。

1、硕士论文中统计方法面临的困难

随着体育运动不断向现代化和科学化深入发展，体育统计已日益普及，渗透到体育教学、训练、科研、管理等各个方面，并正在发挥着重要的作用。体育统计以统计理论研究体育教学，运动训练和体育管理，是现代体育的主要研究方法之一。现阶段，体育统计在方法应用上较为薄弱，难以适应和满足体育运动实践，发展和科学研究的需要。

2、统计资料的分析

2.1计量的

例如：人的身高、体重、血压、肩宽、大腿围，所有田径、游泳项目的运动成绩，等等。这一类资料的特点是：原则上它的取值可以是在某一区间内的任一实数。通常称这类资料是连续的，或考察的指标是连续的。它的统计分析是与具有密度的连续随机变量的分布有关。

2.2计数的

例如：人的每分钟脉搏跳动的次数、1分钟仰卧起坐的个数、引体向上的个数等等。这一类资料的特点是：它们取值的范围是整数，大部分还只在非负整数范围内取值。通常称这一类资料是计数的，或考察的指标是计数的。它的统计分析是与离散的随机变量的分布有关。

2.3有序的

有些资料既不能计量，也不能计数。例如《国家体育锻炼标准》中的达标等级、排球比赛中的进攻战术效果、学生体质的好坏等等。这一类资料的特点是只能评出优劣顺序，而无法量化。通常称这一类指标和资料是有序的。

2.4名义的

有些资料不是计量的、计数的，也不是有序的，它仅仅是一个名义值。例如城镇、乡村……中国队、日本队……，吸烟、不吸烟……。

3、统计方法的应用现状

3.1样本代表性不高，样本量的大小确定不当

样本是随机地从总体中抽出的,所以它对总体具有代表性。实际研究中有时根本不可能完全得到总体，所以按照随机原则抽取适当的样本来对总体进行研究，才能保证样本具有一定的代表性。而在实际应用中常常发现有的研究者不按随机原则抽取样本，而是按主观需要随意确定样本研究对象。

3.2配对比较未能坚持样本组间的条件齐同

配对比较适用的范围一是同一批实验对象前后结果的比较，即同体比较；二是将基本条件相同的实验对象配成对，然后随机地将每对中各一人分在实验组和对照组，严格地实施只有实验条件不同而其他条件均同的实验。实验后，比较两组的结果差异是否有显著意义。

3.3对比资料的可比性

统计显著性检验的基础是对比资料应具有可比性。在探索某些事物的内在规律时，经常要运用对比分析的方法，这种方法要求排除一些表面的、偶然的现象,而有的研究者却未注意到要控制其他的条件，将多因素资料进行单因素的对比。

3.4统计结论描述不确切

有些研究者在假设检验中仅凭计算结果P≤0.05或P≤0.01就轻易做出结论，且肯定结论的科学性是欠严谨的。因为影响统计结果科学性的因素很多，不是计算唯一能决定的。统计计算也是有局限性的，其结论是从概率角度描述的，不是的肯定和否定，故对计算结果一定要用专业知识加以定性分析。

3.5小样本的均值检验

在小样本(n≤30或n≤50)的均值差异显著性检验中，若方差齐性(σ12=σ22)可用“t”检验，而方差不齐性(σ12≠σ22),则要用“t”检验。不少的研究者在小样本的均值检验中基本上采用的是“t”检验，但文中又未作说明方差是否齐性。这种错误源于对抽样分布理论上的认识不足。

4、正确选择统计学方法

4.1对统计资料进行分类

研究中的统计资料大体可分为计数资料、计量资料、有序资料和名义资料4大类。计数资料指的是可以命名而不可能作顺序大小来排列的资料,如性别、专项、职业等；计量资料指的是资料具有连续定量分布性质，例如身高、年龄、心率、血压、肩宽、大腿围，所有田径、游泳项目的运动成绩等；有序资料是指资料既不能计数也不能计量，其特点是只能评出优劣、好坏顺序等，而无法量化；名义资料是指资料既不是计数的、计量的，也不是有序的，它仅仅是一个名义值，只起着一个名义的作用。

4.2资料的组间比较

研究资料中经常遇到实验组和对照组的问题，例如体育训练过程中对运动员进行心理暗示和不进行心理暗示是否有显著意义，这时的比较只进行两组间比较。如果资料中有两组以上，比较量就会随组数的增加而增加，在做多组间统计学分析时，一定先做整体的显著性检验 。

4.3单侧或双侧检验的选用

如果根据专业知识和经验可以判断检验结果只有一种可能性，那么就选用单侧检验。如果结果不能确定，就选用双侧检验。尤其在一些运动中生理指标的明显提高，可以肯定和根据常识确定需要运用单侧检验。

4.4显著性检验

(1)计数资料采用卡方检验,可以检验两组或两组以上的统计学显著性差异。

(2)有序资料中的等级资料唯一的显著性检验方法是非参数检验。

(3)计量资料如果只有两组资料,可采用t检验,两组以上的资料则选择方差分析。

4.5多元统计分析

多元分析在体育研究中被广泛用于,对运动员选材、体质因素分析、不同手段对训练方法的有效性,以及对体育成绩的预测分析等方面,与单因素分析比较，分析更为全面深入。多因素分析的变量很多，计算复杂、工作量大，用手工计算是不可想象的，目前的SPSS统计软件可以减少它的运算量。

5、选用统计方法应注意的问题

(1)课题设计应与研究的目的、统计分析方法结合起来考虑。

(2)要熟悉被选用方法的统计分析思想，明确数学模型中各参数的统计意义。这样，可结合专业知识给分析结果一个合理的解释。

(3)研究样本应具有一定的代表性。一个基本概念就是随机性，就是总体中每一成员都平等地包括在入选范围中。样本的大小也是一个重要因素。在多元分析中，一般认为适宜的样本至少是指标个数的5~10倍，指标越少其倍数越多。取样时间也是不可忽视的因素。

参考文献：

[1]万迪讯.论体育统计方法的选用[J].体育函授通讯,1998(2)

[2]潭平平等.体育统计方法应用中的几个误区[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2001(3)

[3]刘云.学士论文应用体育统计方法的思考[J].淮北煤炭范学院学报,2002(3)